ANNO 9 n° 198
Disruptive Data 2017: Quando l’Ingegneria incontra i Big Data
Il 5 maggio a Viterbo

 

VITERBO - Il 5 maggio 2017 a Viterbo si terrà un evento unico nel suo genere: Università e Impresa si uniranno per parlare di Big Data e del loro utilizzo e valore.

Il Dipartimento di Economia e di Impresa dell’Università degli Studi della Tuscia di Viterbo, la società ByTek Marketing e TAG Innovation School organizzano una giornata di approfondimento sulle tematiche dei Big Data, del Machine Learning e dell’IoT.

L’evento, organizzato in collaborazione con l’Ordine degli Ingegneri di Viterbo si terrà presso il Rettorato dell’Università degli Studi della Tuscia - Via Santa Maria in Gradi 4 – ed è aperto a tutti previa iscrizione al seguente indirizzo web: http://www.disruptivedata.it/.

Tra gli ospiti saranno presenti: l’Enea, Intesa Sanpaolo, l’Istituto per la Competitività, CGnal e CERM.

Tra i relatori, Alessandro Braga della TAG Innovation School, Stefano da Empoli dell’Istituto per la Competitività, Giovanna Elisa Calabrò dell’Università Cattolica del Sacro Cuore, Valentina Tortolini del CERM e Giampaolo Moscati di Your Future.

 

Le tre track parallele avranno ad oggetto:

● Utilizzo dei Big Data nel Marketing;

● Problematiche tecniche della data analysis;

● Incontri con imprese e gruppi di ricerca accademici per la presentazione di software e ricerche sulle tematiche dell’evento.

Disruptive Data 2017 è il primo evento di confronto in cui l’Università della Tuscia in un momento in cui Big Data, Machine Learning e IoT sono temi sempre più rilevanti nel dibattito tecnologico e scientifico, mira a porsi come punto di riferimento anche grazie alle continue innovazioni proposte dai corsi di laurea del Dipartimento di Economia e di Impresa.

Disruptive Data 2017 è la prima risposta al dibattito che si sta creando attorno alla digital transformation che sta chiedendo alle aziende di prepararsi ad una rivoluzione che vedrà crescere integrazione delle tecnologie web con i processi industriali e quindi con la vita di tutti i giorni.




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